- Оптимизация CI/CD-процессов для быстрого развертывания
- Производительность контейнеризированных решений (Docker, Kubernetes)
- Оптимизация сетевого взаимодействия (CDN, кеширование, балансировка нагрузки)
- Микросервисы vs. монолит: влияние на производительность
- Оптимизация работы баз данных и кэширующих слоев
Архитектура и масштабируемость
Кейс-стадии и реальные примеры
- Как различные компании решают вопросы производительности
- Разбор реальных инцидентов и lessons learned
- Опыт оптимизации крупных систем и сервисов
- Оптимизация программного кода, техники профилирования
- Поиск и устранения узких мест
- Высокопроизводительные алгоритмы и структуры данных
- Инструменты (JMeter, Gatling, K6, Yandex Load Testing, Boomq)
- Автоматизация НТ
- Chaos Engineering: как подготовить систему к сбоям
- Антипаттерны, снижающие производительность
Нагрузочное тестирование и отказоустойчивость
Повышение производительности
- Инструменты мониторинга производительности (Prometheus, Grafana, Datadog, Sage и Ключ-Астром и др.)
- Анализ логов и трассировка запросов (ELK, OpenTelemetry)
- SLO, SLI, SLA: как правильно измерять производительность
- Автоматизированный анализ аномалий в работе систем
- Эффективные методы коммуникации
- Решение конфликтов в команде
- Работа с мотивацией команды
- Постановка целей и планирование
Управление командой и лидирование